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Nichtwissen schützt nicht
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Aufagbe zu Nichtwissen schützt nicht
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Crispr/Cas9 -The final cut?
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Zum Lesen und Nachschauen
CrisprCas 2022 Teil1
CrisprCas 2022 Teil2
Grundlegendes zu Crispr/Cas
Anpassungen der Methode
On- Off- target Effekte und Präzision der Methode
Anwendungen in der Wissenschaft
Ethische Kontroversen
Prüfungsaufgabe Essay zum Thema Crispr/Cas
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Embryonen, Stammzellen und Schweinemenschen
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Zum Lesen und Nachschauen
Künstliche Befruchtung und menschliche Embryonen
Künstliche Befruchtung und menschliche Embryonen
Forschung und menschliche Embryonen
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Prüfungsaufgabe Essay zum Thema Eisbabies
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„Grüne Gentechnik“ - Hintergrund
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Powerpoint: Grüne Gentechnik 1
Bain-Storm: Grüne Gentechnik
Internetseiten zur Grünen Gentechnik
transgen.de
Pflanzen-Forschung-Ethik
YouTube Glyphosat
You Tube Video von Mai: Glyphosat
Dies und das: Zum Lesen und Stöbern!!
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„Grüne Gentechnik“- Eine Diskussion
Hervorgehoben
Internetseiten zur Grünen Gentechnik (Kopie)
Powerpoint Grüne Gentechnik Teil 2
Bewertung der Prüfungsfragen
Verpflichtende Aufgabe; Verfügbarkeit von 23.05.23, 19:15 Uhr bis 30.05.23 23:55 Uhr
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Neuroenhancement
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VL Neuroenhancement
Open Discussion 17:00 - 18:00 06.06.2023 - Neuroenhancement
Umfrage zu Neuroenhancement Frage 1
Umfrage zu Neuroenhancement Frage 2
Umfrage Neuroenhancement Frage 3
Neuroenhancement
Literatur
Zum Lesen und Nachschauen
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Gehirn-Computer-Schnittstellen
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VL Gehirn-Computer-Schnittstellen
Gehirn-Computer-Schnittstellen
Link für die Hausarbeit
Zum Lesen und Nachschauen
Gehirn-Computer Schnittstelle
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6000+ Jahre, oder wie alt ist die Welt?
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Vorlesung_Teil1
Vorlesung_Teil 2
Aufgabe zur Vorlesung: 6000+ Jahre, oder wie alt ist die Welt?
Zusätzliches Material
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Regenwälder
Hervorgehoben
Regenwälder 2023
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Redueix
Natur als Lösung
Hervorgehoben
Vorlesung Naturbasierte Lösungen
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Inici
WS23_AKIDS1
Lectures
L7: Hashing
L7: Hashing
Requisits de compleció
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L7_Hashing.pdf
per veure el fitxer.
◄ L6: Heap
Salta a...
Salta a...
Ankündigungen
Discussion Forum
L1: Introduction
L2: Algorithms
L3: Data Structures
L4: Algorithmic Complexity
L5: Sorting
L6: Heap
L8: Binary Search Tree
L9: Balanced Trees (AVL)
L10: Graphs
L11: Graph Algorithms
L12: Dynamic Programming
L13: DP Problems
L14: State Space Search
L15: Heuristic State Space Search
L16: Adversarial Search (Game Playing)
L17: Metaheuristic Search (Discrete Optimization)
L18: Constraint Satisfaction and Backtracking
L19: Knowledge-Based Reasoning (Expert Systems)
L20: Numeric(al) Optimization
L21: Introduction to Machine Learning
L22: Parametric Classification
L23: Non-Parametric Classification
Probeklausur
Hauptklausur (13.2.): Results and Grades
Nachholklausur (11.4.): Results and Grades
Exercise 0 - Introduction to Python
Exercise 01 - Stack & Queue
Exercise 01 - Stack & Queue - Solutions
Exercise 02 - Complexity & Sorting
Exercise 02 - Complexity & Sorting - Solutions
Exercise 03 - Heaps & Hashing
Exercise 03 - Heaps & Hashing - Solutions
Exercise 04 - Binary & Balanced Trees
Exercise 04 - Binary & Balanced Trees - Solutions
Exercise 05 - Graphs
Exercise 05 - Graphs - Solution
Exercise 06 - Dynamic Programming
Exercise 06 - Dynamic Programming - Solutions
Exercise 07 - State Space Search
Exercise 07 - State Space Search - Solution
Exercise 08 - Adversarial Search
Exercise 08 - Adversarial Search - Solution
Exercise 09 - Metaheuristic & Constrained Satisfaction
Exercise 09 - Constrained Satisfaction - Solution
Exercise 10 - Expert Systems & Numerical Optimization
Exercise 10 - Expert Systems & Numerical Optimization (Solution)
Exercise 11 - Machine Learning
L8: Binary Search Tree ►
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