Zur Erinnerung: Lernziele von Block 5


  • ✔ Planung des Forschungsvorhabens
    • Sie überblicken mögliche Facetten des Arbeitsprozesses und schlüsseln das eigene Forschungsvorhaben bzw. das projektbezogene wissenschaftliche Arbeiten anhand des Datenlebenszyklus in einzelne Schritte auf.
    • Sie reflektieren, welche Komponenten für eine effiziente virtuelle Arbeitsumgebung und das Untersuchungsdesign relevant sein können.
  • ✔ Recherche und Erhebung von Daten
    • Sie reflektieren, welche Daten beim wissenschaftlichen Arbeiten in Ihrer Fachrichtung anfallen können und wie diese Daten erhoben und weiterverarbeitet werden im rechtlichen und ethischen Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis. Sie identifizieren einen Bedarf an spezieller Software und wählen Software anhand verschiedener Kriterien aus. Sie nutzen Datenrepositorien für die Recherche nach Daten und benennen zentrale formale Kriterien für die Bewertung von nachnutzbaren Daten (FAIR-Prinzipien).
  • ✔ Datenablage im Arbeitsprozess, Aufbereitung und Analyse
    • Sie benennen die Angebote der JMU zur sicheren Datenhaltung, Software-Beschaffung und digitaler Arbeitsumgebung bzw. Zusammenarbeit.
    • Sie wenden zentrale Best Practice Empfehlungen an, um die Daten im Arbeitsprozess zu bereinigen, aufzubereiten und sicher und strukturiert abzulegen.
    • Sie konzipieren eine geeignet strukturierte Dateienablage, erklären die Bedeutung von Metadaten und reflektieren die Notwendigkeit von Daten- und Systemsicherheit (z. B. Backup-Strategien in unterschiedlichen Speichermedien). Sie wählen für den jeweiligen Arbeitsprozess geeignete Dateiformate aus.
  • ✔ Daten teilen und nachnutzen
    • Sie reflektieren nötige Voraussetzungen und Hilfestellung für kollaboratives digitales Zusammenarbeiten.
    • Sie benennen Aspekte der Nachnutzbarkeit von Daten (Rechte, Identifikatoren, Formate, Technische Aspekte etc.).