Zur Erinnerung: Lernziele von Block 3

  • ✔ Technische Grundlagen von Neuronalen Netzen verstehen
    •  Sie erklären grundlegende Funktionsweisen neuronaler Netze.
  • ✔ Ethische Dimensionen von KI reflektieren
    • Sie formulieren persönliche Werte, die für Sie im Umgang mit KI-Technologien relevant sind (z. B. Fairness, Verantwortung, Autonomie).
    • Sie identifizieren zentrale ethische Herausforderungen und Chancen im Umgang mit KI (z. B. Intransparenz, Machtasymmetrien).
    • Sie bewerten, welche „Kosten“ KI hat – sozial, ökologisch und ökonomisch.
    • Sie erkennen Risiken auf der Rezeptionsseite (wie z.B. Automation Bias, Anthropomorphisierung, Deskilling oder Veränderungen in der zwischenmenschlichen Kommunikation)
  • ✔ Kritische Analyse von generativem KI-Output und von KI-Tools zur Literaturrecherche
    • Sie analysieren den Output generativer KI-Modelle hinsichtlich Qualität, Konsistenz, Quellenlage und potenziellen Verzerrungen und Manipulationen.
    • Sie benennen verschiedene Benchmarking-Modelle.
    • Sie beschreiben verschiedene Kriterien für die Auswahl von KI-Tools für die Literatursuche, erproben ein Tool, bewerten die Qualität der Ergebnisse und wenden geeignete Tools selbstständig auf eigene Fragestellungen an.
  • ✔ Prompt-Technik, Anwendung auf eigene Fragestellungen und rechtliche Fragen
    • Sie entwickeln wirksame Prompts für eigene wissenschaftliche Fragestellungen und reflektieren, welche Strategien effektiv sind.
    • Sie beschreiben rechtliche Bedingungen bei der Verwendung von KI beim wissenschaftlichen Arbeiten.