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Hier geht es zu den Inhalten: KI-Kompetenz im wissenschaftlichen Kontext und Literaturrecherche mit KI-Tools

Site: WueCampus
Disciplina: Informations- und Digitalkompetenz #E-Learning (frei zugänglich)
Livro: Hier geht es zu den Inhalten: KI-Kompetenz im wissenschaftlichen Kontext und Literaturrecherche mit KI-Tools
Impresso por: مستخدم ضيف
Data: terça-feira, 29 de setembro de 2026 às 05:32

Índice

Zur Erinnerung: Lernziele von Block 3

  • ✔ Technische Grundlagen von Neuronalen Netzen verstehen
    •  Sie erklären grundlegende Funktionsweisen neuronaler Netze.
  • ✔ Ethische Dimensionen von KI reflektieren
    • Sie formulieren persönliche Werte, die für Sie im Umgang mit KI-Technologien relevant sind (z. B. Fairness, Verantwortung, Autonomie).
    • Sie identifizieren zentrale ethische Herausforderungen und Chancen im Umgang mit KI (z. B. Intransparenz, Machtasymmetrien).
    • Sie bewerten, welche „Kosten“ KI hat – sozial, ökologisch und ökonomisch.
    • Sie erkennen Risiken auf der Rezeptionsseite (wie z.B. Automation Bias, Anthropomorphisierung, Deskilling oder Veränderungen in der zwischenmenschlichen Kommunikation)
  • ✔ Kritische Analyse von generativem KI-Output und von KI-Tools zur Literaturrecherche
    • Sie analysieren den Output generativer KI-Modelle hinsichtlich Qualität, Konsistenz, Quellenlage und potenziellen Verzerrungen und Manipulationen.
    • Sie benennen verschiedene Benchmarking-Modelle.
    • Sie beschreiben verschiedene Kriterien für die Auswahl von KI-Tools für die Literatursuche, erproben ein Tool, bewerten die Qualität der Ergebnisse und wenden geeignete Tools selbstständig auf eigene Fragestellungen an.
  • ✔ Prompt-Technik, Anwendung auf eigene Fragestellungen und rechtliche Fragen
    • Sie entwickeln wirksame Prompts für eigene wissenschaftliche Fragestellungen und reflektieren, welche Strategien effektiv sind.
    • Sie beschreiben rechtliche Bedingungen bei der Verwendung von KI beim wissenschaftlichen Arbeiten.

Wie funktionieren Künstliche Neuronale Netze und Large Language Models?

 

Zur Vorbereitung auf unsere Kurseinheit sehen Sie sich bitte dieses Video von Selina Müller zur Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) an. Es stammt ursprünglich aus dem KI-Campus, der öffentlich zugänglich ist (aber leider nur nach Anmeldung), und zwar aus dem Kurs „KI für Lehrende: generative KI im Hochschulkontext“ (Link), KI-Campus, CC BY.

 

Übungsblatt KI-Kompetenz im wissenschaftlichen Kontext

 

Füllen Sie dieses Übungsblatt begleitend aus, während Sie sich die folgenden Seiten des Buchs durchlesen oder die nachfolgenden Videos ansehen und die Aktivitäten im Kursraum bearbeiten. Das Übungsblatt leitet Sie durch die Aufgaben. Je nachdem, welches Format Ihnen lieber ist, können Sie es als Word-Dokument oder als PDF ausfüllen.

Übungsblatt für Block 3 als PDF

Übungsblatt für Block 3 als .docx

Wenn Sie fertig sind, reichen Sie das ausgefüllte Übungsblatt über das Aufgabe-Tool ein, das Sie auf der Startseite > in diesem Themenbereich > im Unterabschnitt "Lernprotokoll, Abgaben und Lösungen" finden.

Aufgabe 1 und 2 (Übungsblatt)

  

Abstimmung "Was ist KI für Sie?"

Hier finden Sie eine Abstimmung mit der Frage "Was ist KI für Sie?". Per Klick auf den Link öffnet sich die Abstimmung in einem Pop-Up-Fenster.

Denken Sie daran, im Anschluss im Übungsblatt Ihre Auswahl zu begründen (Aufgabe 1) und ggf. weitere Auswahloptionen vorzuschlagen (Aufgabe 2).

Wenn Sie fertig sind, schließen Sie das Fenster einfach wieder und machen Sie bitte hier im Buch mit der nächsten Seite weiter.

Nur ein Werkzeug? (Video)

 

 

Zusätzliche Videoempfehlung: In diesem Video ("Die wahren Kosten der KI: So wollen Trump und Tech-Giganten Rechenzentren ausbauen") des ZDF-Auslandsjournals vom 27.04.2026 finden Sie aktuellen Zahlen zu den "Kosten" von KI. 

Aufgabe 3 (Übungsblatt)

 

Etherpad "KI - zu welchem Preis?"

Per Klick auf diesen Link öffnet sich ein Pop-Up-Fenster mit einem Etherpad. Bitte diskutieren Sie dort, wie Sie sich bezüglich der "Kosten" von KI positionieren und welche Werte für Sie dabei eine Rolle spielen.

Die konkreten Fragen sind:

  • Welche Chancen und Risiken sehen Sie im aktuellen Angebot an textgenerativen KI-Bots?Begründen Sie Ihre Auswahl (der Chancen und Risiken) und erläutern Sie, welche Werte Ihnen in diesem Kontext wichtig sind. (Aufgabe 3.1)
  • Bei der Erstellung, Bereitstellung und Nutzung von textgenerativen KI-Bots fallen vielschichtige Kosten an – im wörtlichen wie im übertragenen Sinn. Über welchen "Kostenpunkt" müssten man Personen, die sich mit KI (noch) nicht gut auskennen, Ihrer Meinung nach besonders dringlich aufklären? Begründen Sie Ihre Auswahl (des Kostenpunkts) und erläutern Sie, welche Werte Ihnen in diesem Kontext wichtig sind. (Aufgabe 3.2)

Wenn Sie fertig sind, machen Sie zwei Screenshots (Aufgabe 3.3) von Ihren Einträgen und fügen diese ins Übungsblatt ein.

Schließen Sie dann das Fenster einfach wieder und machen Sie bitte hier im Buch mit der nächsten Seite weiter.

Aufgabe 4 (Übungsblatt)

 

Karte "Cartography of generative KI"

Hier finden Sie die Karte "Cartography of generative AI". Wählen Sie einen dargestellten Aspekt aus, den Sie für besonders wichtig erachten oder der Ihnen bisher noch nicht geläufig war und begründen Sie Ihre Auswahl auf dem Übungsblatt (Aufgabe 4).

Cartography of generative AI

Screenshot der Karte (um die Karte richtig ansehen zu können, müssen Sie auf den obenstehenden Link klicken)

In wessen Hand? (Video)

 

 

Empfehlung: Werfen Sie einen Blick auf den sehr berührenden Brief von Nick Cave an zwei Personen, Leon und Charlie, die Nick Cave im Rahmen seines Blogs "The Red Hand Files" Fragen zu ChatGPT gestellt haben (Link). Dabei wird der Fokus vom Lernen ausgeweitet darauf, wie kreative Prozesse unser Leben bereichern können.

Aufgabe 5 (Übungsblatt)

 

Aufgabe zum Thema "Deskilling"

Wie Sie auf den letzten Seiten gelesen haben, kann "Deskilling" dann ein Risiko darstellen, wenn wir sehr oft Tätigkeiten des Schreibens, Reflektierens, Zusammenfassens etc. an einen KI-Bot auslagern. Um dem entgegenzuwirken, empfiehlt es sich, den KI-Bot nicht zur Textgenerierung (also produktorientiert), sondern zum Verstehen und zum Zugewinn beim Lernen zu verwenden (also prozessorientiert).

Bearbeiten Sie nun die Aufgabe 5 des Übungsblatts:

  • Sehen Sie sich zunächst die Studie "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" (Link) an. Zu welchem Ergebnis kommt sie? Es reicht ein Blick auf den Abschnitt "Conclusions". Lassen Sie einen KI-Bot key-take-aways in ca. 100 Wörtern zusammenfassen und kopieren Sie den KI-generierten Text in das Übungsblatt. (Aufgabe 5.1)
  • Zu welchem Ergebnis kam die Studie "Cognitive Offload Instruction with Generative AI: A Quasi-Experimental Study on Critical Thinking Gains in English Writing." (Link) Fassen Sie selbst die key-take-aways in ca. 100 Wörtern zusammen und fügen Sie Ihre Zusammenfassung in das Übungsblatt ein. Es reicht auch hier, wenn Sie sich das Kapitel "Conclusions" näher ansehen. (Aufgabe 5.2)
  • Sie haben eine Studie selbst zusammengefasst, die andere von einem Bot zusammenfassen lassen. Bemerken Sie Unterschiede in Ihrem Verhältnis zu den vermittelten Inhalten? Notieren Sie die Unterschiede, die Sie ggf. wahrnehmen. (Aufgabe 5.3)

Aufgabe 6 (Übungsblatt)

 

Abstimmung "Würden Sie ChatGPT als Therapeuten nutzen?"

Wenn Sie hier klicken, öffnet sich in einem Pop-Up-Fenster ein Tool, um Ihre Meinung und Ihre Gedanken zur Frage "Würden Sie ChatGPT als Therapeuten nutzen?" zu reflektieren und mit uns zu teilen. 

Ihre Äußerungen werden anonym erfasst. Auch im Übungsblatt können Sie die Frage unbeantwortet lassen.

Kehren Sie danach wieder in diesen Buch zurück und machen Sie auf der nächsten Seite weiter.

GenKI-Output unter der Lupe (Video)

Aufgabe 7

 

Aufgabe 8 (Übungsblatt)

 

Aufgabe zum Thema "Kritische Merkmale von KI"

Sie haben im Quiz nun folgende kritische Merkmale von textgenerativer KI kennengelernt:

 

  • ✔ Fehler sind bei KI systeminhärent
  • ✔ KI ist abhängig von Wahrscheinlichkeiten, die Antworten sind nicht reproduzierbar
  • ✔ Die Qualität der Traninigsdaten bestimmt die Qualität der Antworten
  • ✔ KI ist nicht frei von Bias; zudem können bei den Nutzer*innen Automation Bias auftreten
  • ✔ KI arbeitet intransparent
  • ✔ KI ist kommerziell motiviert und darauf trainiert, Nutzer*innen zu halten (user retention)
  • ✔ KI neigt dazu, der Meinung oder Erwartung der Nutzer*innen übermäßig zuzustimmen (Sycophancy)
  • ✔ KI erzeugt AI slop (massenhaft produzierte, qualitativ minderwertige Inhalte) und nutzt diese auch selbst als gleichwertige Informationsquelle

 

Suchen Sie sich aus dieser Liste ein kritisches Merkmal aus und diskutieren Sie darüber mit einem Bot (z. B. dem Copiloten von Microsoft, den das Rechenzentrum zur Verwendung freigegeben hat). Der Dialog sollte eine grundsätzliche Frage an den Bot und zwei weitere kritische Nachfragen dazu enthalten. Fügen Sie einen Screenshot davon in das Übungsblatt ein.

Literaturrecherche mit KI-Tools (Video)

Aufgabe 9 (Übungsblatt)

 

Aufgabe zum KI-Portfolio der Uni-Bib

Sehen Sie sich im mahara KI-Portfolio der Uni-Bib (Link) die Seiten 2 bis 8 an. Dort werden sieben verschiedene KI-Tools vorgestellt. Suchen Sie sich zwei verschiedene Tools aus und beantworten Sie im Übungsblatt (Aufgabe 9) die folgenden Fragen:

  • Auf welche beiden Tools ist Ihre Wahl gefallen? (Aufgabe 9.1)
  • Begründen Sie Ihre Auswahl bei beiden Tools. (Aufgabe 9.2)
  • Suchen Sie nun in beiden Tools nach Studien zu den Effekten der Nutzung von KI-
    Sprachmodellen auf die Kognition. Fügen Sie hier zwei Screenshots Ihrer Ergebnislisten
    bzw. -graphen ein. (Aufgabe 9.3)
  • Wie bewerten Sie die Ergebnisse? Gehen Sie auf Unterschiede zwischen den Tools ein und
    auch auf die Qualität der Ergebnisse im Vergleich zu dem, was Sie evtl. erwartet haben. (Aufgabe 9.4)

Feedback

 

Wir sind nun am Ende von Block 3 angekommen. 

Dieser KI-E-Learning-Block ist ganz neu. Wie sind Sie damit zurechtgekommen? Ihr Feedback hilft uns sehr, den Block weiterzuentwickeln.

Bitte geben Sie und im Übungsblatt ein kurzes Feedback dazu - Ihre Antwort wird natürlich nicht bewertet!