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Den här veckan
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Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen
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Kursbeschreibung
Den här veckan
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Allgemeine Informationen
Den här veckan
Allgemeine Informationen WS 2022/23
Teilnahme an der Klausur am 15.02.
Teilnahme an der Zweitklausur am 14.04.
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Vorlesungsfolien
Den här veckan
Dijkstras Originalartikel (Numerische Mathematik 1, S. 296–271, 1959)
Das Geheimnis des kürzesten Wegs. Ein mathematisches Abenteuer. Peter Gritzmann und René Brandenberg: Springer-Verlag, 3. Auflage, 2005
William Cook: "In Pursuit of the Traveling Salesman: Mathematics at the Limits of Computation" (Princeton University Press; 2012) – Schon die Einleitung ist sehr lesenswert!
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Zwischentests
Den här veckan
Teilnahme am 1. Zwischentest am 17.11
Teilnahme am 2. Zwischentest am 15.12
Teilnahme am 3. Zwischentest am 19.01
1. Zwischentest
2. Zwischentest
3. Zwischentest
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Übungen
Den här veckan
Latex-Template
Anleitung zur Bearbeitung von Programmieraufgaben
Probeklausur
Übungsleiter-Feedback Samuel Wolf (Gruppe 1, Di. 12-14 Uhr, ÜR I)
Übungsleiter-Feedback Martin Hesse (Gruppe 3, Di. 14-16 Uhr, SR I)
Übungsleiter-Feedback Felix Hauser (Gruppe 6, Mi. 12-14 Uhr, SR II)
Übungsleiter-Feedback Mai Pham (Gruppe 7, Mi. 14-16 Uhr, SR I)
Übungsleiter-Feedback Linus Pleyer (Gruppe 8, Mi. 16-18 Uhr, SR II)
0. Übungsblatt
1. Übungsblatt
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9. Übungsblatt
10. Übungsblatt
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ADS-Repetitorium
Den här veckan
Animationen
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Quizzes
Den här veckan
Quiz 0 (Konvergenz, Pseudocode)
Quiz 1 (InsertionSort, Schleifeninvariante)
Quiz 2 (Laufzeitklassifikation, Merge)
Quiz 3 (InsertionSort, MergeSort, Laufzeitklassifikation)
Quiz 4 (Laufzeiten, Heaps)
Quiz 5 (Meistermethode, Heaps)
Quiz 6 (Partition, RadixSort, Stabilität)
Quiz 7 (Partition, RadixSort, InSitu)
Quiz 8 (Hashing, Binärbäume)
Quiz 9 (Hashing, Binäre Suche)
Quiz 10 (Rot-Schwarz Bäume)
Quiz 11 (Rot-Schwarz-Bäume, Tiefensuche)
Quiz 12 (Spannbäume, Prim & Kruskal)
Quiz 13 (Breiten- & Tiefensuche)
Quiz 14 (Breiten- & Tiefensuche)
Quiz 15 (Kürzeste Wege)
Quiz 16 (Kürzeste Wege)
Quiz 17 (Kürzeste Wege)
Quiz 18 (Laufzeiten Graphalgorithmen)
Quiz 19 (Minimale Spannbäume)
Quiz 20 (Topologische Sortierung)
Quiz 21 (Graphen)
Quiz 22 (Randomisierte Algorithmen)
Quiz 23 (Dynamische Programme)
Quiz 24 (Laufzeiten)
Quiz 25 (Laufzeiten)
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Probeklausur
Probeklausur
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Ankündigungen
Discussion Forum
L1: Introduction
L2: Algorithms
L3: Data Structures
L4: Algorithmic Complexity
L5: Sorting
L6: Heap
L7: Hashing
L8: Binary Search Tree
L9: Balanced Trees (AVL)
L10: Graphs
L11: Graph Algorithms
L12: Dynamic Programming
L13: DP Problems
L14: State Space Search
L15: Heuristic State Space Search
L16: Adversarial Search (Game Playing)
L17: Metaheuristic Search (Discrete Optimization)
L18: Constraint Satisfaction and Backtracking
L19: Knowledge-Based Reasoning (Expert Systems)
L20: Numeric(al) Optimization
L21: Introduction to Machine Learning
L22: Parametric Classification
L23: Non-Parametric Classification
Hauptklausur (13.2.): Results and Grades
Nachholklausur (11.4.): Results and Grades
Exercise 0 - Introduction to Python
Exercise 01 - Stack & Queue
Exercise 01 - Stack & Queue - Solutions
Exercise 02 - Complexity & Sorting
Exercise 02 - Complexity & Sorting - Solutions
Exercise 03 - Heaps & Hashing
Exercise 03 - Heaps & Hashing - Solutions
Exercise 04 - Binary & Balanced Trees
Exercise 04 - Binary & Balanced Trees - Solutions
Exercise 05 - Graphs
Exercise 05 - Graphs - Solution
Exercise 06 - Dynamic Programming
Exercise 06 - Dynamic Programming - Solutions
Exercise 07 - State Space Search
Exercise 07 - State Space Search - Solution
Exercise 08 - Adversarial Search
Exercise 08 - Adversarial Search - Solution
Exercise 09 - Metaheuristic & Constrained Satisfaction
Exercise 09 - Constrained Satisfaction - Solution
Exercise 10 - Expert Systems & Numerical Optimization
Exercise 10 - Expert Systems & Numerical Optimization (Solution)
Exercise 11 - Machine Learning
Hauptklausur (13.2.): Results and Grades ►
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