Machine learning algorithms are now employed in virtually any application field. Often, these models are quite complicated and the reasons underlying individual decisions are not understandable by humans. In this lecture, we introduce the field of Explainable AI, which intends to bring actionable solutions to this issue. Starting with interpretable-by-design models, we will then cover post-hoc interpretability, concept-based explanations, counterfactuals, and interpretability of generative models. 

Lectures and exercises take place on Wednesday afternoons, 4pm-6pm and 2pm-4pm respectively, in SE 2, CAIDAS building.

First lecture: October 16, 4pm

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Algorithmen des maschinellen Lernens werden heute in praktisch jedem Anwendungsbereich eingesetzt. Oft sind diese Modelle recht kompliziert und die Gründe für einzelne Entscheidungen sind für den Menschen nicht nachvollziehbar. In dieser Vorlesung stellen wir das Gebiet der erklärbaren KI vor, das praktikable Lösungen für dieses Problem bieten soll. Beginnend mit interpretierbaren by-design Modellen, werden wir dann post-hoc Interpretierbarkeit, konzeptbasierte Erklärungen, Kontrafaktische und Interpretierbarkeit von generativen Modellen behandeln. 

Die Vorlesungen und Übungen finden mittwochnachmittags 4-6 Uhr Uhr bzw. 2-4 Uhr in SE 2, CAIDAS-Gebäude, statt.

Erste Vorlesung: 16.10, 4 Uhr

Zuletzt geändert: Dienstag, 1. Oktober 2024, 09:46