Das methodische Wissen und die praktischen Fähigkeiten zur Leistungsbewertung und Modellierung verteilter Systeme am Beispiel des Internet of Things (IoT) werden vermittelt. Dies umfasst Wahrscheinlichkeitstheorie und Warteschlangentheorie, insbesondere Markov Modelle. Die Markov Modelle spielen eine zentrale Rolle in vielen Bereichen der Informatik, etwa bei Entscheidungsproblemen (z.B. Navigation von Robotern) oder Machine Learning Verfahren (z.B. Spracherkennung). In diesem Kurs fokussieren wir auf den Anwendungsbereich IoT der Kommunikationsnetze.