Bei diesem Kurs handelt es sich um eine Einführung in die stochastische Modellierung mittels Computerexperimenten.
Dabei werden wir auf Folgendes eingehen:
- Daten zusammenfassen und visualisieren;
- Stochastische Modellierung und Simulation, insbesondere (Pseudo-)Zufallszahlengeneratoren;
- Simulation und Stichprobenziehung, insbesondere Mote-Carlo-Methoden;
- Einführung in niedrig- und hochdimensionale Modelle und deren Flüche und Segen;
- Inferenzmethoden, insbesondere lineare und logistische Regression, Bayesianische Statistik, Bootstrap und Klassifikation/Clustering.
Der Schwerpunkt wird darauf liegen, einen Einblick in die Ideen, Modelle und Methoden zu bekommen. Computer werden dabei ein wesentliches Werkzeug sein. Wir werden das R-Ökosystem für Computerexperimente mit stochastischen Modellen und Daten kennenlernen.
- Dozent: Anton Klymovskiy