Schema della sezione
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Umfang: 5 ECTS, 2+2 SWS [T:2,P:0] Zeit und Ort: Vorlesung: donnerstags, 10:15–11:45 Uhr, M2, SE III (ab dem 27.4.23)
Übung: montags, 10:15–11:45 Uhr, M2, SE II (ab dem 8.5.23)
Die Veranstaltung entfällt an den folgenden Tagen:
V: 11.5., 18.5., 8.6.
Ü: 1.5., 29.5.Mdl. Prüfungen: tba Zielgruppe: Master Informatik, Master Mathematik, Master Computational Mathematics, Master Luft-und Raumfahrtinformatik Dozent: Prof. Alexander Wolff Übung: Diana Sieper Kursinhalte
Diese Vorlesung befasst sich mit den algorithmischen Grundlagen geographischer Informationssysteme (GIS) und deren Anwendung in ausgewählten Problemen bei der Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Präsentation raumbezogener Information. Im Vordergrund stehen Verfahren der diskreten und kontinuierlichen Optimierung. Zu den besprochenen Anwendungen gehören die Erstellung digitaler Höhenmodelle, die Arbeit mit GPS-Trajektorien, Aufgaben der räumlichen Planung sowie die kartographische Generalisierung.
Voraussetzung, Übung & Prüfung
Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Master-Studiengang Informatik sowie Studierende verwandter Disziplinen (Mathe, Geografie, ...). Grundlagenkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen werden vorausgesetzt.
Es gibt wöchentliche Übungsblätter zu Verfahren und Algorithmen aus der Vorlesung, mit Aufgaben wie z.B.:- Formalisierung eines Problems,
- Berechnungen ("zu Fuß", kleinere Programme schreiben),
- Fragen zur Theorie.
- Formalisierung eines Problems,
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Woche Thema Material 0 Begrüßungsvideo Playlist 1 Einführung Geographische Informationswissenschaft
- Was ist Geoinformatik?
- Was ist Geodäsie?
- Kartenabbildungen
Playlist
Folien: Überblick, Geodäsie
Mercator puzzle
2 Map Matching, Ansatz 1
- Was ist Map Matching?
- Hausdorff-Distanz
- Fréchet-Distanz
- Map Matching mit Fréchet-Distanz
Playlist
Folien
Interactive Fréchet-Distanz-Parameterraum Demo
Film zur Berechnung des Fréchetabstands3 Map Matching, Ansatz 2
- Map Matching nach Newson & Krumm (Einführung)
- Maximum-Likelihood Explanation (MLE)
- Markov Chains
- Hidden Markov Models
- Map Matching nach Newson & Krumm (diesmal wirklich)
Playlist
Folien: Newson & Krumm, HMM-Beispiel4 Vereinfachung von Streckenzügen
- Kartografische Generalisierung
- Der Algorithmus von Douglas-Peucker
- Der Algorithmus von Imai-Iri [20.07.: Pseudocode sichtbar gemacht]
- Der Algorithmus von Chan-Chin
- Zusammenfassung und Ausblick
Playlist
Folien5 Automatisierte Beschriftungsplatzierung
- Einführung
- Beschriftungskriterien nach Imhof
- Problemstellung
- Ein Greedy Algorithmus
- Ein Approximationsalgorithmus
Playlist
Folien6 Terrains
- Einführung
- Raster vs. TIN
- Sichtbarkeitsbereich
- Berechnung im diskreten und kontinuierlichen Fall
Folien
Druckversion7 Clustering
- Einführung
- DBSCAN: Definition und Laufzeitbehauptung
- "Faster DBSCAN": Algorithmus von De Berg, Gunawan, Roeloffzen
[21.7.: erwähnt, dass DT von n Punkten nur O(n) Kanten hat]
Playlist
Folien
Druckversion
externe Diskussion8 Methode der kleinsten Quadrate (Least Squares Adjustment)
- Einführung
- historischer Kontext
- Definitionen
- Gauß-Normalgleichung
- Beispiel: Höhenmessungen
Playlist
Folien9 Randbeschriftungen
- Einführung
- Beschriftungen mit po-Leadern
- Sweepline-Algorithmus
- DP für beliebige Zielfunktion [nachträgliche Änderung: BAD -> T]
Folien
Druckversion10 Kartogramme
- Einführung
- Diffusionskartogramme
- Kreiskartogramme
- Rechteckskartogramme
Folien
Druckversion11 Ausgleichen trotz Ausreißern
- Einstiegsbeispiel
- RANSAC-Algorithmus
- Wahl der Steuerparameter
Folien -
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