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Vorlesung Approximationsalgorithmen

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Expandir Contrair Vorlesungsfolien Destacado

1. Vorlesung (22.10.) - Einführung und VertexCover
1. Vorlesung - Druckversion
1. Vorlesung (Video)
2. Vorlesung (29.10.) - Greedy für SetCover und Anwendung auf ShortestSuperString
2. Vorlesung - Druckversion
2. Vorlesung (Video)
3. Vorlesung (04.11.) - SteinerTree, Approximationsbewahrende Reduktionen, Mehrwegeschnitte
3. Vorlesung - Druckversion
3. Vorlesung (Video)
4. Vorlesung (09.11.) Lineare Programmierung und LP-Dualität
4. Vorlesung - Druckversion
4. Vorlesung (Video)
5. Vorlesung (19.11.) - LP-basierte Techniken am Beispiel SetCover
5. Vorlesung (Druckversion)
5. Vorlesung (Video)
6. Vorlesung (26.11.) - k-Center via parametrisches Pruning
6. Vorlesung (Druckversion)
6. Vorlesung (Video)
7. Vorlesung (03.12.) - Scheduling via Parametrisches LP-Pruning
7. Vorlesung (Druckversion)
7. Vorlesung (Video)
8. Vorlesung (10.12.) - FPTAS für Rucksackproblem via dynamischer Programmierung und Rundung
8. Vorlesung (Druckversion)
8. Vorlesung (Video)
9. Vorlesung (17.12.) - PTAS für Euklidisches TSP via Dynamischer Programmierung und Rundung
9. Vorlesung (Druckversion)
9. Vorlesung (Video)
10. Vorlesung (14.01.) - Min-Grad-Spannbaum via lokale Suche
10. Vorlesung (Druckversion)
10. Vorlesung (Video)
11. Vorlesung (21.01.): MaxSAT via Randomisiertes LP-Runden, Derandomisierung
11. Vorlesung (Druckversion)
11. Vorlesung (Video)
12. Vorlesung (28.01.) Steiner-Wald via Primal-Dual-Ansatz
12. Vorlesung (Druckversion)
12. Vorlesung (Video)

Expandir Contrair Übungsblätter (Exercise Sheets) Destacado

LaTeX Template for exercise submissions
1. Übungsblatt (Abgabe am 29. October)
2. Übungsblatt (Abgabe am 5. November)
3. Übungsblatt (Abgabe am Montag 15. November)
4. Übungsblatt (Abgabe am 19. November)
5. Übungsblatt (Abgabe am 26. November)
6. Übungsblatt (Abgabe am 3. Dezember)
7. Übungsblatt (Abgabe am 10. Dezember)
8. Übungsblatt (Abgabe am 17. Dezember)
9. Übungsblatt (Abgabe am Montag 17. Januar)
10. Übungsblatt (Abgabe am 21. Januar)
11. Übungsblatt (Abgabe am 28. Januar)

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Sommersemester 2023
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SS23_DS4DH2
Recap: Material from DS4HUM-1

Kursinformationen

Kursbeschreibung

Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

Lehrende

Goran Glavaš

|

Recap: Material from DS4HUM-1

Lista de secções

◄Content (planned)

►Session 1: Introduction

- Selecionar a atividade Notebook: Python-Basics (HTML-Version)
  
  Notebook: Python-Basics (HTML-Version) Ficheiro
- Selecionar a atividade Notebook: Python-Basics 2 (HTML-Version)
  
  Notebook: Python-Basics 2 (HTML-Version) Ficheiro
- Selecionar a atividade Notebook: Numpy (HTML-Version)
  
  Notebook: Numpy (HTML-Version) Ficheiro
- Selecionar a atividade Notebook: Acquisition and Preprocessing (HTML-Version)
  
  Notebook: Acquisition and Preprocessing (HTML-Version) Ficheiro
- Selecionar a atividade Notebook: Descriptive Statistics (HTML-Version)
  
  Notebook: Descriptive Statistics (HTML-Version) Ficheiro
- Selecionar a atividade Notebook: Deep-dive into Seaborn (HTML-Version)
  
  Notebook: Deep-dive into Seaborn (HTML-Version) Ficheiro
- Selecionar a atividade Notebook: Classification (.ipynb)
  
  Notebook: Classification (.ipynb) Ficheiro
- Selecionar a atividade Slides: Text Classification and Clustering
  
  Slides: Text Classification and Clustering Ficheiro
- Selecionar a atividade Notebook: Text processing (.ipynb)
  
  Notebook: Text processing (.ipynb) Ficheiro
- Selecionar a atividade Slides: Lexical semantics
  
  Slides: Lexical semantics Ficheiro
- Selecionar a atividade Slides: Text representations
  
  Slides: Text representations Ficheiro
- Selecionar a atividade Slides: Information Extraction
  
  Slides: Information Extraction Ficheiro

◄Content (planned)

►Session 1: Introduction

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