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◄Seminar: Praktische und theoretische Aspekte des Graphenzeichnens
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    1. Auf dieser WueCampus-Seite werden wir einen Überblick über die Themen geben. Sehen Sie sich auch die beiliegenden Folien an, die die Themen erklären sollen. Wenn Sie dennoch Fragen zu einem Thema oder Organisatorischem haben, schreiben Sie uns eine Email!
    2. Senden Sie uns bitte bis Fr., 24.04.2020 Ihre ersten drei Präferenzen sowie ihren Studiengang (BSc/MSc) und algorithmischen Vorkenntnisse (welche Vorlesungen haben Sie in der Algorithmik gehört?) per Email. Wir versuchen Ihre Themenwünsche so gut wie möglich zu erfüllen. Wir werden Ihnen danach per Email mitteilen, welches Thema Sie erhalten haben und wer Sie betreuen wird. Das kann ein Mitarbeiter der Universität oder der Firmen Infosim oder denkbares sein. Wenn Sie hier Präferenzen haben, teilen Sie uns das bitte im Vorfeld mit, da wir die Betreuung themenabhängig zuweisen.
    3. Halten Sie am 08.05.2020 online einen Kurzvortrag über etwa 5 Minuten (ca. 3 Folien). Der Kurzvortrag ist unbenotet und für Sie als Übung gedacht – diese Semester auch, um einen Vortrag online zu halten. Für die meisten von uns eine neue Erfahrung. Außerdem soll der Kurzvortrag helfen, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen und mögliche grundlegende Schwierigkeiten gleich zu Beginn aus dem Weg zu räumen.
    4. Sie setzen sich mit Ihrem Betreuer in Kontakt, um Ihr Thema zu besprechen und die Ausarbeitung vorzubereiten. Wenn zu dieser Zeit kein persönliches Treffen aufgrund der Einschränkungen der Coronakrise möglich ist, nutzen Sie gerne Streamingdienste für eine Online-Besprechung.
    5. Eine erste Version der schriftlichen Ausarbeitung soll bis 12.06.2020 dem Betreuer vorgelegt werden. Dieser gibt dann Feedback, das in die finale Version eingebracht werden soll. Die finale Version ist bis zum 22.06.2020 abzugeben.
    6. Die folgenden Treffen im Juli gegen Ende des Semesters sind als Blockveranstaltung für die eigentlichen Vorträge der Teilnehmer gedacht. Neben dem Vortrag bleibt auch Zeit zur Diskussion der Themen und daraus resultierender offener Fragen für mögliche weitere Forschung.
    7. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit weiter an den untersuchten und vorgestellten Themen zu arbeiten und zu forschen.
      Das kann im Rahmen einer Tätigkeit am Lehrstuhl für Informatik I sein, ggf. zusammen mit oder bei Infosim oder denkbares.
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