Tema Nombre Descripción
Lectures Archivo Lecture 1: Intro to DL + Course Organization
Archivo Lecture 2: Feed Forward Networks
Archivo Lecture 3: Optimization & Training
Archivo Lecture 4: Convolutional Neural Networks

Please find the PDF & the PPT here, as well as the video recording for the second part of the lecture on important CNN architectures.

The .pptx slides contain additional videos / animations that are not playing in the PDF.

 

 
Archivo Lecture 5: Autoencoders and Generative Adversarial Networks
Archivo Lecture 6: Recurrent Neural Networks, Sequence to Sequence and Attention Models
Archivo Lecture 7: Attention & Transformers
Archivo Lecture 8 - Introduction to Reinforcement Learning
Archivo Lecture 9 - Deep Reinforcement Learning
Archivo Lecture 10 - Graph Representation Learning
Archivo Lecture 11 - Graph Neural Networks