Medienkommunikation

Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur unsere Art zu arbeiten und zu kommunizieren, sondern beeinflusst auch zentrale Fragen der ökologischen und sozialen Nachhaltigkeit. Wie kann KI effizienter und ressourcenschonender entwickelt werden? Welche psychologischen Mechanismen beeinflussen die Akzeptanz nachhaltiger KI? Und inwiefern kann KI soziale Gerechtigkeit und Inklusion fördern?

Dieses Seminar nimmt Schnittstellen zwischen KI, Nachhaltigkeit und Psychologie in den Blick und bietet Einblicke in die folgenden Themen:
Nachhaltige KI-Entwicklung: Energieverbrauch und Umweltfolgen großer KI-Modelle, Green AI-Ansätze und ressourcenschonende Datenverarbeitung.
Psychologie des nachhaltigen Verhaltens und KI: KI als Instrument zur Förderung nachhaltiger Entscheidungen, Gamification und KI-gestützte Umweltkommunikation.
Vertrauen in nachhaltige KI-Systeme: Psychologische Akzeptanz umweltfreundlicher KI-Technologien, Transparenz und ethische Verantwortung.
KI für soziale Nachhaltigkeit: Förderung psychischer Gesundheit durch KI, digitale Barrierefreiheit, faire Bewerbungsprozesse und die Rolle von KI in der sozialen Teilhabe.
Wir analysieren aktuelle Forschung, diskutieren ethische Herausforderungen und Ideen für Lösungsansätze einer nachhaltigen Gestaltung von KI-Systemen. Daraus leiten wir dann eigene Forschungsideen ab und erstellen erste Konzeptansätze wie man diese realisieren könnte.

Innerhalb dieses Kurses durchlaufen Sie einen vollständigen Forschungszyklus und konzipieren Ihre eigene Studie mit einem sozialen Roboter. Sie erarbeiten eine Forschungsfrage, stellen Hypothesen auf, erheben empirisch Daten und werten diese aus.

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„Sound sells! Die Macht der Musik in der Werbung“

Musik ist ein essenzielles Element in der Werbung und beeinflusst Wahrnehmung, Emotionen und Kaufentscheidungen. In diesem Seminar wollen wir uns mit der Geschichte und Entwicklung, den Formen und Funktionen sowie den Theorien und Einflussfaktoren von Musik in der Werbung auseinandersetzen und dabei einzelne Studien kritisch beleuchten. Ziel ist es, einen fundierten Einblick in die Forschung zu gewinnen und ein Verständnis für die methodische Qualität empirischer Studien zu entwickeln. Dazu erarbeiten wir Gütekriterien zur Bewertung wissenschaftlicher Arbeiten, analysieren empirische Studien und entwickeln weiterführende Forschungsansätze. Durch Gruppenarbeiten, Diskussionen und Reflexionen wird die Fähigkeit gestärkt, Studien fundiert zu bewerten und sinnvolle Anschlussforschungen zu entwickeln.

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Psychological AI Literacy: Skills and Mindsets for an AI-driven world

With the rapid advancement of Artificial Intelligence (AI), its ubiquitous presence in both professional and personal life is becoming inevitable. Against this background, not only new skills are needed, such as the use of AI in different settings, but also new mindsets in terms of self-efficacy, openness and critical thinking.
In this seminar, we will explore the psychological foundations of AI literacy, the role of motivation, attitudes, metacognition, and volition in shaping our ability to integrate AI into our lives. At the same time, we will discuss the practical implications of the advancement of AI technologies and AI psychological literacy, not only in studies and research, but also in our everyday lives and our careers.
In addition to subject-specific knowledge, theoretical and practical insights from empirical research, students would also form an interdisciplinary perspective to look at AI and our lives, and most importantly, a critical way of reading and evaluating a scientific paper.

Final Performance Evaluation: 50-minute written exam (Klausur), conducted in German

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