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  4. Master- und Aufbaustudiengänge
  5. Informatik

Informatik

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Frühere Studiengangversionen

WS24:Introduction to Homomorphic Cryptosystems

WS24:Introduction to Homomorphic Cryptosystems
Course contacts:
  • Dozent: Simon Engel
  • Dozent: Thomas Prantl
  • Dozent: Tobias Schneider

Course summary
Die Vorlesung findet Donnerstags von 8:00 - 10:00 im SE II statt.
Die Übung findet ebenfalls Donnerstags im SE II statt von 14:00 - 16:00 Uhr.
Category: Informatik
Course contacts: Simon Engel Thomas Prantl Tobias Schneider

WS24:Praktikum Image Processing and Computational Photography

WS24:Praktikum Image Processing and Computational Photography
Course contacts:
  • Dozent: Radu Timofte

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Radu Timofte

WS24:Praktikum Computer Vision

WS24:Praktikum Computer Vision
Course contacts:
  • Dozent: Radu Timofte

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Radu Timofte

WS24:Seminar Computer Vision

WS24:Seminar Computer Vision
Course contacts:
  • Dozent: Radu Timofte

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Radu Timofte

WS24:Image Processing and Computational Photography

WS24:Image Processing and Computational Photography
Course contacts:
  • Dozent: Radu Timofte

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Radu Timofte

WS24:Projekt ReproduceCVPR

WS24:Projekt ReproduceCVPR
Course contacts:
  • Dozent: Katharina Breininger

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Katharina Breininger

WS24: Praktikum Vision and Language

WS24: Praktikum Vision and Language
Course contacts:
  • Dozent: Gregor Geigle
  • Dozent: Goran Glavaš
  • Dozent: Radu Timofte

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Gregor Geigle Goran Glavaš Radu Timofte

WS24: Seminar Natural Language Processing

WS24: Seminar Natural Language Processing
Course contacts:
  • Dozent: Benedikt Ebing
  • Dozent: Goran Glavaš
  • Dozent: Jan Keller

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Benedikt Ebing Goran Glavaš Jan Keller

WS24:Übungen zu Logikprogrammierung

WS24:Übungen zu Logikprogrammierung
Course contacts:
  • Dozent: Daniel Weidner

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Daniel Weidner

WS24:Medizinische Bildverarbeitung

WS24:Medizinische Bildverarbeitung
Course contacts:
  • Dozent: Kirill Djebko
  • Dozent: Sebastian Kempf
  • Dozent: Adrian Krenzer

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Kirill Djebko Sebastian Kempf Adrian Krenzer

WS24: Approximationsalgorithmen

WS24: Approximationsalgorithmen
Course contacts:
  • Dozent: Alexander Wolff

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Alexander Wolff

WS24: Lab Interpretability and Explainability in Deep Learning

WS24: Lab Interpretability and Explainability in Deep Learning
Course contacts:
  • Dozent: Ingo Scholtes

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Ingo Scholtes

WS24:Machine Learning for Time Series and Anomaly Detection

WS24:Machine Learning for Time Series and Anomaly Detection
Course contacts:
  • Dozent: Anna Krause
  • Dozent: Daniel Schlör

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Anna Krause Daniel Schlör

WS24 : Algorithmische Geometrie (Computational Geometry)

WS24 : Algorithmische Geometrie (Computational Geometry)
Course contacts:
  • Dozent: Boris Klemz

Course summary
Computational Geometry is concerned with algorithmic questions where the input and/or ouput features geometric objects such as points, line-segments, lines, circles, polygons, planes, and polyhedrons. Problems of this nature arise in many areas of computer science that involve storage, analysis, construction, and manipulation of spatial data; examples include robotics, geographic information systems, CAD/CAM, computer graphics, video games, and virtual reality. This course is concerned with techniques and concepts related to the design and analysis of algorithms and data structures for geometric problems. Every technique and concept will be illustrated by way of a concrete problem that arises in one of the mentioned application areas.
Category: Informatik
Course contacts: Boris Klemz

WS24:Mathematische Logik

WS24:Mathematische Logik
Course contacts:
  • Dozent: Fabian Egidy
  • Dozent: Christian Glaßer

Course summary
No course summary available
Category: Informatik
Course contacts: Fabian Egidy Christian Glaßer

WS24:Robotik I / Robotics I

WS24:Robotik I / Robotics I
Course contacts:
  • Dozent: Michael Bleier
  • Dozent: Christian Herrmann

Course summary
No course summary available
Category: Informatik
Course contacts: Michael Bleier Christian Herrmann

WS24: Seminar Algorithmik

WS24: Seminar Algorithmik
Course contacts:
  • Dozent: Tim Hegemann
  • Dozent: Boris Klemz
  • Dozent: Marie Sieper
  • Dozent: Samuel Wolf
  • Dozent: Alexander Wolff

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Tim Hegemann Boris Klemz Marie Sieper Samuel Wolf Alexander Wolff

WS24:Quantum Communications

WS24:Quantum Communications
Course contacts:
  • Dozent: Guido Dietl

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Guido Dietl

WS24:Energieinformatik 1

WS24:Energieinformatik 1
Course contacts:
  • Dozent: Daniel Bayer
  • Dozent: Marco Pruckner
  • Dozent: Leo Strobel

Course summary
Herzlich Willkommen zur Lehrveranstaltung "Energieinformatik I: Modellierung von Energiesystemen"!

Ziele der Lehrveranstaltung

Das Ziel der Lehrveranstaltung „Energieinformatik 1: Modellierung von Energiesystemen“ ist ein Grundverständnis für den Aufbau von Energiesystemen und deren zahlreichen Komponenten (erneuerbare Anlagen, Kraftwerke, Netze, Verbraucher, Speichertechnologien und Märkte) zu entwickeln und Kenntnisse über verschiedene Methoden zur Modellierung nachhaltiger Energiesysteme zu erwerben. Zudem können Studierende Konzepte zu intelligenten Stromnetzen (Smart Grids) sowie zur Integration von erneuerbaren Energien, Energiespeichern, Elektrofahrzeugen, Wärmepumpen und weiteren flexiblen Lasten interpretieren und beurteilen. Sie sind zudem in der Lage Chancen, Risiken und Herausforderungen der Energiewende sowie die Rolle der Informatik in diesem Kontext zu benennen.
Behandelte Themen

Grundlagen der physikalischen Einheiten
Grundlagen zum Aufbau von Energiesystemen und deren Komponenten
Energiesystemmodellierung
Energiemärkte
Komponenten intelligenter Stromnetze und Smart Grids
Demand Side Management und flexible Verbraucher
Sektorenkopplung
Virtuelle Kraftwerke
Aktuelle Forschungsthemen

Category: Informatik
Course contacts: Daniel Bayer Marco Pruckner Leo Strobel

WS24: Seminar Interpretability and Explainability in Graph Learning

WS24: Seminar Interpretability and Explainability in Graph Learning
Course contacts:
  • Dozent: Moritz Lampert
  • Dozent: Vincenzo Perri
  • Dozent: Lisi Qarkaxhija
  • Dozent: Ingo Scholtes
  • Dozent: Chester Tan

Course summary
Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.
Category: Informatik
Course contacts: Moritz Lampert Vincenzo Perri Lisi Qarkaxhija Ingo Scholtes Chester Tan
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