Master- und Aufbaustudiengänge

Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

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Dieser Kurs vermittelt einen Überblick über verschiedene Themenbereich der Algorithmik anhand einer Auswahl von Materialien zu exakten, geometrischen, randomisierten und Approximationsalgorithmen sowie zu fortgeschrittenen Datenstrukturen. Als solcher, dient dieser Kurs als eine Basis für die dazugehörigen Mastervorlesungen. Der Kurs behandelt Verbesserungen von klassichen Algorithmen sowie Ansätze um NP-schwere Probleme anzugehen. Diese Ansätze reichen vom Verständnis "guter" Algorithmen, die solche Probleme exakt lösen, über effiziente Algorithmen, die solche Probleme approximieren, bis hin zu randomisiereten Ansätzen, welche im Erwartungswert gut funktionieren. Im Zuge dessen werden wir einige interessante Datenstrukturen kennenlernen, welche hierfür ausgenutzt werden können.

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In this course students participate in a web-based business simulation game called The Fresh Connection. It engages participants in turning around a manufacturer of fruit juices. In teams of 4, participants will represent the functional roles of VP Purchasing, VP Operations, VP Supply Chain, and VP Sales. Participants will be confronted with various real-life, real-time dilemmas. Cross-functional understanding and collaboration are key components, as teams work together to turn the company around.

The course consists of two parts: Firstly, the supply chain simulation is done in 6 rounds, where each round takes one week. After the simulation has been finished, all groups write a paper about their findings and strategy. Both parts are considered for the final grading.

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The lecture covers the different subsystems of a spacecraft, its design drivers and respectively the different mission parameters.

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In diesem Seminar wird eine Einführung in häufig benutzte (multivariate) Verfahren zum Vergleich von Mittelwerten gegeben:
Multiple Regression
Varianzanalyse: einfaktorielle und mehrfaktorielle Designs
Messwiederholungsdesigns
Kovarianzanalyse
Multivariate Varianzanalyse, Profilanalyse
Nichtparametrische Verfahren
Diskriminanzanalyse
Neben der Erklärung der Einsatzgebiete der Verfahren werden in Übungssitzungen beispielhaft an ausgewählten Fragestellungen Datensätze durchgerechnet und die Interpretation der Ergebnisse eingeübt. Dabei kommen die Statistiksoftware SPSS für Windows und Jamovi zum Einsatz. Die Teilnehmer erhalten Gelegenheit, die im Rahmen der Veranstaltung vorgestellten Verfahren durch gezielte Hausaufgaben einzuüben und zu vertiefen.

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Vnr: 07323300
Vnr: 06102300

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