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## Ziel

Ziel der Veranstaltung ist es grundlegende Methoden der statistischen Inferenz (Hypothesentests, einfache Simulationen und Regression) zu verstehen, praktisch anzuwenden und korrekt zu interpretieren. Die Sprache der Mathematik kommt in diesem Kontext aus dem offensichtlichen Grund der Eindeutigkeit und Effizienz zum Einsatz, allerdings ist Mathematik in diesem Kurs lediglich Mittel zum Zweck. Der Fokus der Veranstaltung liegt auf dem intuitiven Verständnis der jeweiligen Thematik, mit dem Ziel die Studierenden für "reale" Probleme der statistischen Inferenz (inbesondere im Rahmen der Regressionsanalyse) zu sensibilisieren.

## Vorkenntnisse

Grundsätzlich ist es nicht notwendig die Pflichtkurse "Grundlagen der Statistik" und "Grundlagen der QWF" besucht zu haben, d.h. Studenten der Wirtschaftsmathematik sollen den Kurs weitestgehend problemlos folgen können. Allerdings, wird ein grundlegendes Verständnis der statistischer Methodik notwendig sein, um dem Kurs folgen zu können.

## Zielgruppe

Als Kursleiter empfehle ich diesen Kurs nachdrücklich all denjenigen, die planen eine methodische Bachelorarbeit zu schreiben (am Lehrstuhl für Ökonometrie oder auch an einem anderen Lehrstuhl) oder aus anderen Gründen Interesse am praktischen methodischen Arbeiten haben. Das Computerpraktikum ist für beides die ideale Vorbereitung.

## Veranstaltungsdaten

Mittwoch, 10:15 - 11:45 Uhr im CIP I (SR 409)
Beginn: 16.10.2019

## Software

In der Veranstaltung wird zumeist mit Excel und der OpenSource-Software Gretl gearbeitet (siehe Abschnitt "Links"). Beides ist im CIP I installiert. Es wird jedoch empfohlen die Software auch auf dem eigen Laptop zu installieren, da dieser zur Prüfung verwendet wird. auch an einem anderen Lehrstuhl). Das Computerpraktikum ist dafür die ideale Vorbereitung.
Selbsteinschreibung (Student)
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