Modulstudium Master Informatik

What are the properties of neural networks at initialization? Are there better way to initialize them for a given activation function? What happens when the number of neurons per layer grows to infinity?

Findet als Blockkurs statt. Start ist voraussichtlich der 19.08.24. Geplant sind zwei Wochen mit Vorlesungen und Übungen.

Bei Fragen können Sie sich an Tobias Schneider (tobias.schneider@uni-wuerzburg.de) wenden.

Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

WueCampus-Kurs für das Seminar Software-Engineering (Prof. Dr. Kounev).

Die Anmeldung für das Seminar Software-Engineering ist ab jetzt über diesen Kursraum möglich, wobei die Themenvergabe mithilfe eines Bewerbungsverfahrens erfolgt.
Das heißt, falls mehrere Studierende sich für das gleiche Thema bewerben, wird Ihr Motivationsschreiben bei der Zuteilung des Themas berücksichtigt. Nach Abschluss der Bewerbungsfrist werden wir Sie über die Ergebnisse informieren (bitte kontrollieren Sie eingehende Mails an ihre Stud-Mail-Adresse).

Die endgültige Themenvergabe erfolgt dann im Rahmen der Einführungsveranstaltung, bei der Anwesenheitspflicht herrscht (Ort und Zeit werden rechtzeitig im Kursraum bekannt gegeben). Am Einführungstermin wird auch der Zeitslot für die Vorträge festgelegt, welche in mehreren Blöcken gegen Ende des jeweiligen Semesters stattfinden.

Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

Course room for the IT Security Seminar 2024.

Dear Students,
the seminar SS24 is in progress.
If you didn't manage to get a topic this semester please try again in the upcoming semesters.

We look forward to your participation in the upcoming semesters.

In diesem Semester wird der Kurs nur in Form von Aufzeichnungen angeboten. Fragestunden finden weiterhin in Präsenz statt.

In this semester the course will only be provided in the form of recordings. Q&A sessions will still be held live.

In this seminar, we look at standard combinatorial problems like shortest path problems, knapsack, etc in cases where the inout parameters are uncertain. We learn about different concepts on how to define "optimality" under uncertainty, and a how to find such "optimal" solutions algorithmically.

As usual for seminars, in the session the students will present an academic paper on the topic and write a report.

The courses AGT/GudO (or similar introductions to optimization and algorithms on graphs) are prerequisites for this seminar.

*In interested, please sign in for the WueCampus course using password OuU.*




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