Master- und Aufbaustudiengänge

Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

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Englischsprachiges Seminar; Wissenschaftliche Präsentationen und Artikel werden kritisch diskutiert und Verbesserungen erörtert. Die graphische Aufbereitung und die persönliche Darstellung bei Vorträgen wird geübt, sowie alternative Präsentationsmethoden und Programme werden eingeführt.

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Projektseminar zu den Projektarbeiten der Abteilungen Pauli und Gamer.

This course builds up on the first-semester course "Introduction into Programming" and features the following three topics:

1.) Development (web API communication; development using version control, foreign code, unit testing & continuous integration)
3.) Machine Learning (algorithmic vs. statistical Modeling; representation learning; Deep Neural Networks & Deep Learning; Machine Learning in Remote Sensing)
4.) Data fusion (time series data fusion; SAR-optical data fusion)

Projektarbeit Experimentelle Klinische Psychologie mit dem Thema "soziale Aufmerksamkeit"

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Google Earth Engine (GEE) is a cloud-based geospatial processing platform allowing for planetary-scale analysis. Next to a large amount of raw processing power provided by Google’s computational infrastructure, Earth Engine offers a rich data catalog which stores several petabytes of publically available and analysis ready geospatial data sets. Students will be introduced to the platform and gain fundamental knowledge about the usage of Google Earth Engines processing power and data offer. Topics covered are vector and raster data manipulation, working with ImageCollections, time-series analysis, classification, iteration, visualization and animation of spatial data.

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