library(tidyverse)

# Aufgabe 1
combine_df = read_csv('https://github.com/NikoStein/dma_data/raw/main/combine.csv')


#a) Wählen Sie geeignete Variablen aus und clustern Sie die Daten mittels kMeans um 
# Positionen mit ähnlichen Anforderungen an die Spieler zu identifizieren. 



#b)	Versuchen Sie die Daten mittels hierarchischem Clustering zu gruppieren und vergleichen Sie die Ergebnisse.


# Aufgabe 2
mall_df = read_csv('https://github.com/NikoStein/dma_data/raw/main/Mall_Customers.csv')

# a) Clustern Sie die Kunden mittels des kMeans Algorithmus. 


# b) Testen Sie verschiedene Anzahlen an Clustern. Welche Anzahl erscheint Ihnen sinnvoll?