Informatik

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Beschreiben Sie kurz und prägnant, worum es in diesem Kurs geht.

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Seminar zu Themen der funktionalen Progammierung, aufbauend auf der Vorlesung "Einführung in die Funktionale Programmierung". Anmeldung via sem-fp@ki.informatik.uni-wuerzburg.de.

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Wuecampus course for the lecture "Systems Benchmarking" (formerly known as "Performance Engineering & Benchmarking of Computer Systems"). Lecture: Weekly on Wednesday at 12:30 CEST (first lecture on April 27th, 2022) in ÜR I.

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In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte der Funktionalen Programmierung in Scala behandelt. Der Kurs kann im Bachelor oder Master belegt werden. Grundlegende Programmiererfahrung in anderen Sprachen ist empfehlenswert.

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This course covers the most important algorithms to draw graphs. Methods from the course Algorithmische Graphentheorie (Algorithmic Graph Theory) such as divide and conquer, flow networks and integer programming will be used. We will become familiar with measures of quality of a graph drawing as well as algorithms that optimize these measures. Our goal is to get an overview of graph visualization and familiarize with common tools in order to consolidate our knowledge about the modelling and solving of problems with the help of graphs and graph algorithms.

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The Ethical Hacking Lab is a practical course about network security, popular attacks, and defenses, as well as hands-on experience exploiting and defending against vulnerabilities. The lab is interleaved with Cisco Netacad, so it is possible to get a Cisco Netacad Cybersecurity Operations certificate through a separate exam. The practicum is divided into two parts. First, the theoretical part is provided all semester long and offers an overview of Ethical Hacking and its technical basics. This segment needs to be completed online before the practical part starts and is examined with a grade. The second part is a compact course in the semester break in August or September. This segment focuses on hands-on offensive security and dives into secure programming, rootkits, and botnets. The course is limited to 12 participants due to the number of working space places. Master students are welcome to participate in this course for their master practicum (10-I-PSE1 and 10-I-EHL1). The practical assignments can be completed on the computers available in the Cisco lab. Please contact Christoph Sendner (christoph.sendner@uni-wuerzburg.de) with your matriculation number and chosen module (i.e., PSE1 or EHL1) for registration per mail.

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Das methodische Wissen und die praktischen Fähigkeiten zur Leistungsbewertung und Modellierung verteilter Systeme am Beispiel des Internet of Things IoT werden vermittelt. Dies umfasst Wahrscheinlichkeitstheorie und Warteschlangentheorie insbesondere Markov Modelle.